國土空間用途管制數據治理實踐探討
國土空間用途管制,是“兩統一”的重要職責。自然資源部提出為落實“統一底圖、統一標準、統一規劃、統一平臺”要求,促進空間治理數字化轉型,決定建設全國統一的國土空間用途管制監管系統,實現各省、市、縣用途管制數據的上報、核驗以及監管。但是,當前國土空間用途管制數據內容、數據結構和數據標準不統一,且存儲分散,缺乏全業務鏈條的關聯,導致各層級審批部門很難掌握全域、全鏈條的用途管制數據。這不僅對用途管制數據的準確性、完整性、共享性等造成了影響,也對部門的管理效能、精準決策和數據治理工作造成了一定程度的阻礙。
-用途管制核心業務系統現狀分布圖-
在本篇文章中,上海數慧結合已有數據治理經驗及業務分析設計,為大家分享用途管制數據治理中的三個關鍵流程:數據分析、數據建模和常態化數據治理。
數據分析
用途管制數據治理范圍需要與其業務管理范圍保持一致。在明確治理范圍的前提下,面向數據本身和管理情況開展數據分析工作,主要包括:
1.數據對標分析
從數據完整性、唯一性、準確性等方面,對標《規范》,逐業務逐字段進行分析比對;
2.數據管理分析
從數據生產、匯交、入庫、更新、共享、關聯等層面對數據管理現狀進行綜合分析;
3.數據現狀評估
對數據質量及管理情況進行評估,以便于識別關鍵的數據問題。
在數據分析與評估的基礎上,提出改進思路:
1.改進數據結構
對標《規范》及本地情況,提出整改的方式,主要包括字段去重、格式統一、約束補充等;
2.制定數據標準
制定數據標準:形成本地化用途管制數據標準,作為數據匯交、共享的參照。
-數據分析路徑圖-
數據建模
數據建模是搭建從用途管制業務的源數據生產到監管、共享及各類場景應用的橋梁,打通了從數據溯源到主題集成,再到應用場景展示的數據鏈路。在數據建模階段,需要參考業務知識和全周期脈絡,對識別出的業務場景核心關注指標、全周期關注要點、數據加工過程、共享交換過程等進行建模。使用模型構建工具,構建出ETL模型、數據共享交換模型、用途管制監測監管指標和模型等,以滿足不同的業務管理目標和共享監管訴求。
通過數據建模,不但能夠構建出用途管制數據生產-加工-供給的標準化作業流程,保障數據治理鏈路的標準化,而且能夠實現建模資產復用,使前端應用更加“輕量化”。
-ETL建模-
常態化數據治理
為保障用途管制數據的持續準確、穩定地供給和服務,可以從數據質檢、數據存儲、流程管理、交互機制這幾個層面進行數據治理過程常態化管理。該管理過程既需要保障本部門級別的數據生產、入庫、質量更新,也需要保障下級匯交的數據質量;既涉及到對歷史數據的治理,也需要考慮增量數據;同時需配套考慮綜合管理機制、業務系統改造等多種管理手段,并作為長效機制固定下來,以保障數據質量是持續、穩定的。
-數據治理常態化機制-
通過開展數據分析、建模和常態化治理,不僅能夠有效匯集分散數據,改善數據質量,而且能夠高質量轉換和加工數據,建立數據間聯系。在實踐過程中,用途管制數據治理仍需不斷探索、總結治理方法和措施,以便更好的服務國土空間治理現代化。
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