國土空間用途管制數據治理實踐探討

2022-09-30

國土空間用途管制，是“兩統一”的重要職責。自然資源部提出為落實“統一底圖、統一標準、統一規劃、統一平臺”要求，促進空間治理數字化轉型，決定建設全國統一的國土空間用途管制監管系統，實現各省、市、縣用途管制數據的上報、核驗以及監管。但是，當前國土空間用途管制數據內容、數據結構和數據標準不統一，且存儲分散，缺乏全業務鏈條的關聯，導致各層級審批部門很難掌握全域、全鏈條的用途管制數據。這不僅對用途管制數據的準確性、完整性、共享性等造成了影響，也對部門的管理效能、精準決策和數據治理工作造成了一定程度的阻礙。

-用途管制核心業務系統現狀分布圖-

在本篇文章中，上海數慧結合已有數據治理經驗及業務分析設計，為大家分享用途管制數據治理中的三個關鍵流程：數據分析、數據建模和常態化數據治理。

數據分析

用途管制數據治理范圍需要與其業務管理范圍保持一致。在明確治理范圍的前提下，面向數據本身和管理情況開展數據分析工作，主要包括：

1.數據對標分析

從數據完整性、唯一性、準確性等方面，對標《規范》，逐業務逐字段進行分析比對；

2.數據管理分析

從數據生產、匯交、入庫、更新、共享、關聯等層面對數據管理現狀進行綜合分析；

3.數據現狀評估

對數據質量及管理情況進行評估，以便于識別關鍵的數據問題。

在數據分析與評估的基礎上，提出改進思路：

1.改進數據結構

對標《規范》及本地情況，提出整改的方式，主要包括字段去重、格式統一、約束補充等；

2.制定數據標準

制定數據標準：形成本地化用途管制數據標準，作為數據匯交、共享的參照。

-數據分析路徑圖-

數據建模

數據建模是搭建從用途管制業務的源數據生產到監管、共享及各類場景應用的橋梁，打通了從數據溯源到主題集成，再到應用場景展示的數據鏈路。在數據建模階段，需要參考業務知識和全周期脈絡，對識別出的業務場景核心關注指標、全周期關注要點、數據加工過程、共享交換過程等進行建模。使用模型構建工具，構建出ETL模型、數據共享交換模型、用途管制監測監管指標和模型等，以滿足不同的業務管理目標和共享監管訴求。

通過數據建模，不但能夠構建出用途管制數據生產-加工-供給的標準化作業流程，保障數據治理鏈路的標準化，而且能夠實現建模資產復用，使前端應用更加“輕量化”。

-ETL建模-

常態化數據治理

為保障用途管制數據的持續準確、穩定地供給和服務，可以從數據質檢、數據存儲、流程管理、交互機制這幾個層面進行數據治理過程常態化管理。該管理過程既需要保障本部門級別的數據生產、入庫、質量更新，也需要保障下級匯交的數據質量；既涉及到對歷史數據的治理，也需要考慮增量數據；同時需配套考慮綜合管理機制、業務系統改造等多種管理手段，并作為長效機制固定下來，以保障數據質量是持續、穩定的。

-數據治理常態化機制-

通過開展數據分析、建模和常態化治理，不僅能夠有效匯集分散數據，改善數據質量，而且能夠高質量轉換和加工數據，建立數據間聯系。在實踐過程中，用途管制數據治理仍需不斷探索、總結治理方法和措施，以便更好的服務國土空間治理現代化。

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